其次是保持一致性，修正手部的同时不会影响图像的整体质量，保持了图像其他部分的一致性。另外，HandRefiner利用合成数据进行训练，这使得它能够有效地处理真实手和合成手之间的域差异，学习不同手的样子，并找到合适的方式来修正手部。
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2312.08914.pdf
站长之家（ChinaZ.com）1月3日 消息:2023年，法拉第未来（FF）已向智能网联应用平台全球副总裁Jim Gao交付了十辆FF912.0，标志着公司在这一年里取得了显著的进展。
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